Министерство высшего и специального образования
Южно-Уральский Государственный университетКафедра Экономика и финансы
Курсовая работа по общей теории статистикина тему: Статистико-маркетинговое исследование емкости рынка
Выполнила: Величко Оксанагруппа ЭиУ-263
Проверила: Лазарева Г. В.
Челябинск1998 годПРИЛОЖЕНИЕ
Задание на курсовое проектирование Величко О.
1. Используя данные выборочных наблюдений определить емкость рынка по продукции Йогурт в районах 40 и 35 и долю потребителей с доходом до 1000 руб./мес.
2. Проверить гипотезу о нормальном законе распределения показателя среднемесячный доход потребителя в районе 40.
Район 35
ПолВозрастРод занятийОбразованиеДоход(руб)Доля питания(%)Доля ЖКХ(%)Потребление йогуртов (г/мес)м55СлужащийСред. спец.1547463100м22ПредпринимательВысшее4156492100ж31ПредпринимательСред. спец.5034491400ж25ПредпринимательВысшее20255531200ж35СлужащийСред. спец.1930424100м24СлужащийСред. спец.1659464800м33СлужащийВысшее6124510100м34СлужащийСред. спец.1779443400м24СлужащийВысшее1502404200ж22РабочийН/высшее1441475800м21СтудентН/высшее5814313100м27СлужащийСред. спец.2043454400ж23ПредпринимательСреднее2376452400ж32РабочийВысшее15895531200м36РабочийВысшее1782424800м45РабочийСреднее1721553200ж22РабочийСреднее10894061200м39РабочийСред. спец.1117524100м35СлужащийВысшее1603453800ж39РабочийВысшее531409200ж23СлужащийСред. спец.2754532100ж29ПредпринимательВысшее4733512800ж15УчащийсяНет1245485400м32СлужащийВысшее949535400м67ПредпринимательВысшее5670492800м34РабочийН/высшее763518100ж28РабочийСреднее4435414400м50ПредпринимательСреднее3014412100ж17РабочийВысшее716527400ж37РабочийСреднее996465100ж17РабочийСред. спец.17224841200ж26РабочийСреднее579448100м46ПредпринимательН/высшее2043473800ж22РабочийСред. спец.10604771200ж30СлужащийВысшее6084510400м30СлужащийВысшее894527100м28РабочийН/высшее1186425200ж68ПредпринимательН/высшее2046423100м35СлужащийСред. спец.1443465400ж33СлужащийСред. спец.1227524200м20ПредпринимательСреднее5906532100м18РабочийСред. спец.1187464100ж26РабочийСреднее1349464200ж18ПредпринимательСред. спец.36574321200ж28ПредпринимательВысшее4260421100ж36РабочийСред. спец.576528400ж25ПредпринимательВысшее4942541800м21РабочийВысшее1392504800м31СлужащийСред. спец.1682435400м61СлужащийВысшее1422405400ж48СлужащийВысшее1005437800м35РабочийСред. спец.971457100м27РабочийВысшее1505455800м15УчащийсяНет3221542200ж31РабочийН/высшее2874220100ж21СлужащийВысшее22274221200ж25СлужащийСред. спец.1082466100м30РабочийН/высшее1581404800м48РабочийВысшее3545312100м31РабочийСреднее1079405200ж22ПредпринимательН/высшее3708502800ж18ПредпринимательСреднее4174472200м25СтудентН/высшее802418200м29СлужащийСред. спец.1570403200ж38ПредпринимательВысшее4998412100ж32СлужащийСред. спец.516428100м23ПредпринимательСреднее3299452200м28РабочийСреднее5685010400м23СлужащийВысшее2155472400м28СлужащийСред. спец.1773483100ж20РабочийВысшее877508200ж20ПредпринимательСред. спец.5867482200м34СлужащийСред. спец.895447400м29РабочийСред. спец.4095112200м36СлужащийВысшее1858523400ж40РабочийН/высшее4314013200м65СлужащийСред. спец.1975443800ж21ПредпринимательН/высшее3071502.800м17РабочийСред. спец.1460443100ж25СлужащийВысшее1217444100м18СлужащийСред. спец.1462554200м36РабочийСреднее2614623100м26ПредпринимательСред. спец.2481503200ж42ПредпринимательСреднее5756491200ж36СлужащийСред. спец.1246435800м29ПредпринимательВысшее30184031200м30СлужащийСред. спец.994506100ж38СлужащийВысшее914456400м31ПредпринимательСреднее3946482800м41СлужащийСред. спец.2466503200ж43РабочийСред. спец.3924418100ж53РабочийСред. спец.1273404800м20РабочийСред. спец.1418414800ж15УчащийсяНет2543533100ж25ПредпринимательСред. спец.2661482100м55РабочийВысшее5034714100ж40РабочийН/высшее14015241200м19СлужащийСред. спец.1810433800м21СтудентН/высшее4825310100м40ПредпринимательСреднее3551482200ж27ПредпринимательСред. спец.2142463100ж23СлужащийСред. спец.1739454400ж34СлужащийВысшее1782554400ж26СлужащийВысшее2386493800ж29СлужащийВысшее2310422100м34СлужащийВысшее6374410400ж23РабочийСред. спец.1015496100ж38ПредпринимательВысшее22055521200м21РабочийСред. спец.1754424400ж31ПредпринимательВысшее31344431200
Район 40
ПолВозрастРод занятийОбразованиеДоход(руб)Доля питания(%)Доля ЖКХ(%)ж51ПредпринимательСред.спец.3563462м52РабочийСреднее3074017ж44СлужащийСред.спец.2122403м44ПредпринимательВысшее5541502ж42ПредпринимательСреднее3302522м31СлужащийВысшее2255423ж48СлужащийВысшее863449ж32СлужащийВысшее6224710ж36СлужащийСред.спец.2165484ж36РабочийВысшее5754511м36РабочийСреднее1583435ж27РабочийВысшее2754726м35РабочийН/высшее2935220ж22СтудентН/высшее3774513ж38РабочийСред.спец.4755311ж47СлужащийСред.спец.1083415м28ПредпринимательСреднее4624462ж51РабочийСреднее989516м39ПредпринимательСреднее5516521ж41ПредпринимательВысшее2616412м41ПредпринимательВысшее2908453ж51РабочийСред.спец.731427м49СлужащийСред.спец.1478543м34РабочийСреднее2725216м42СлужащийСред.спец.2348402м41РабочийН/высшее3005217м50РабочийСреднее1497444ж53ПредпринимательВысшее2123463м40СлужащийСред.спец.769469ж37РабочийСред.спец.5714112м59РабочийВысшее797549ж42РабочийВысшее3545512м35ПредпринимательСреднее4847521ж41СлужащийВысшее885448м32СлужащийСред.спец.1497525ж15УчащийсяНет3028482м56СлужащийСред.спец.2278553м17СлужащийВысшее2185403ж20ПредпринимательСреднее5052432ж36РабочийСред.спец.998467м39СлужащийВысшее1085464ж46ПредпринимательСред.спец.2856512ж44РабочийСред.спец.1336515м38РабочийН/высшее612419ж35ПредпринимательВысшее2627552ж49РабочийСреднее1727464ж43РабочийСреднее833429м47ПредпринимательВысшее5316511ж24СлужащийВысшее2650442м34СлужащийСред.спец.1140536м27СлужащийВысшее1885473ж37ПредпринимательВысшее3169422м29СлужащийВысшее1502424м34СлужащийСред.спец.2412453ж19ПредпринимательВысшее2613493ж49РабочийСред.спец.813477м50ПредпринимательСред.спец.4021452ж32ПредпринимательСред.спец.2835463м35СлужащийСред.спец.953545м58РабочийСред.спец.1383415м30РабочийСреднее1461444ж55РабочийВысшее3294917м58СлужащийВысшее1236454ж31СлужащийВысшее908467ж29ПредпринимательСред.спец.2167404ж35РабочийСред.спец.4215414м48СлужащийСред.спец.1168524м40ПредпринимательСред.спец.2312553ж26РабочийСред.спец.803556ж37СлужащийВысшее2285473ж43ПредпринимательСред.спец.2256413ж51СлужащийВысшее1338506м43СлужащийСред.спец.1229425м35ПредпринимательН/высшее3837472м30РабочийСред.спец.905516ж31ПредпринимательН/высшее2279553м38РабочийН/высшее1749464ж53РабочийВысшее1213555ж41РабочийСреднее776538ж40ПредпринимательВысшее2542512ж47РабочийСреднее6684410ж44СлужащийСред.спец.1618484м30СлужащийСред.спец.1145486м39РабочийСред.спец.1105456ж47СлужащийВысшее2589453ж25ПредпринимательН/высшее4332512ж44СлужащийВысшее832538м55ПредпринимательН/высшее5636482м39СлужащийВысшее6265211ж46СлужащийВысшее766539ж56СлужащийВысшее717527ж41РабочийВысшее1226556ж20СлужащийСред.спец.1461474ж39СлужащийВысшее5794710ж34РабочийН/высшее3434013ж46СлужащийСред.спец.1521524м42СлужащийСред.спец.2764442м46РабочийН/высшее1449514ж28РабочийСред.спец.1508525ж31ПредпринимательСреднее2276404м12СлужащийСред.спец.610408м37СлужащийВысшее1597455м34СлужащийВысшее1028506ж37РабочийВысшее665
438ж42РабочийСреднее3194717ж45ПредпринимательВысшее2195524м32РабочийСред.спец.629409м60РабочийН/высшее2725518ж33ПредпринимательСред.спец.3230432м39РабочийСреднее3975115
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ31 ОРГАНИЗАЦИОНН0-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СУЩНОСТЬ42 ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ43 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЕМКОСТИ РЫНКА ПО ЙОГУРТУВ РАЙОНЕ 4044 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЕМКОСТИ РЫНКА ПО ЙОГУРТУВ РАЙОНЕ 3554.1 Выявление зависимости потребления йогурта от описательных признаков54.2 Выявление зависимости потребления йогурта от количественных признаков74.3 Перенесение среднего потребления на район 35135 Расчет доли потребителей с доходом до 1000 руб./мес. В районе 40156 ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О НОРМАЛЬНОМ ЗАКОНЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЯ СРЕДНЕМЕСЯЧНЫЙ ДОХОД В РАЙОНЕ 4015ЗАКЛЮЧЕНИЕ18ПРИЛОЖЕНИЕ19ВВЕДЕНИЕ
Статистика наука многогранная и необъятная, в том смысле, что невозможно охватить то, что охватила она. Статистика подразделяется на 3 главных направления: общая теория статистики, экономическая статистика и социальная статистика, которые в свою очередь дробятся на отраслевые. В этом обширном списке нашлось место и маркетингу.
Одним из методов статистики является статистическое наблюдение, в которое входит выборочное. Оно, представляет собой один из наиболее широко применяемых видов несплошного наблюдения. Однако наблюдение организовано таким образом, что эта часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе репрезентирует всю совокупность.
В последние годы выборочные обследования стали широко применяться в работе органов государственной статистики. Крупные и средние предприятия охватываются сплошным наблюдением за их деятельностью, а наблюдение за деятельностью малых предприятий производится с помощью выборочных обследований.
Применение выборочного наблюдения взамен сплошного дает возможность лучше организовать наблюдение, обеспечивает быстроту проведения наблюдения, приводит к экономии средств и затрат труда на получение и обработку информации. Объективную гарантию репрезентативности полученной выборочной совокупности дает применение соответствующих научно обоснованных способов отбора подлежащих обследованию единиц. В процессе формирования выборочной совокупности должен быть обеспечен строго объективный подход к отбору единиц. Нарушение этого принципа, когда наблюдению подвергаются единицы, отобранные на основании субъективного мнения исследователя, приводит к тому, что результаты такого наблюдения относятся не ко всей генеральной совокупности, а только к той ее части, которая была подвергнута наблюдению.
В сравнении с другими видами несплошных наблюдений преимущество выборочного наблюдения заключается в том, что по результатам этого наблюдения можно оценить искомые параметры генеральной совокупности. Между характеристиками выборочной совокупности и искомыми характеристиками (параметрами) генеральной совокупности, как правило, существует некоторое расхождение, которое называют ошибкой. Общая величина возможной ошибки выборочной характеристики слагается из ошибок двоякого рода: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Но даже в сумме они не превосходят ошибок регистрации сплошного наблюдения, поэтому выборочное наблюдение более обосновано.
1 ОРГАНИЗАЦИОНН0-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СУЩНОСТЬ ЗАДАЧИ
Смысл задачи состоит в том, чтобы подготовить почву для сбыта продукции (йогурта); узнать, сколько нужно поставить в данный район, и вообще целесообразно ли это делать, т.е. провести маркетинговые исследования в районах. Одна из проблем состоит в том, что в одном из районов не известно потребление данной продукции. Также необходимо определить долю потребителей с определенным доходом (в моем случае до 1000 рублей в месяц) и проверить гипотезу о нормальном распределении дохода среди потребителей района 40.
2 ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
Исходные данные для решения задачи помешены в приложении I.
3 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЕМКОСТИ РЫНКА ПО ЙОГУРТУ В РАЙОНЕ 40
Емкость рынка это то количество продукта (изделия), которое потребители готовы потребить. Чтобы найти емкость рынка в районе, надо найти среднее потребление в районе по выборочной совокупности, перенести ее на генеральную с учетом ошибки и, перемножив среднюю и количество населения в районе, получить емкость рынка по данной продукции.
Вычислим среднее потребление йогурта в первом районе, как взвешенную (вес количество человек):
Таблица 3.1
Потребление йогурта, кгКоличество человек0,1350,2210,4220,8210,911Итого110Дисперсия по выборочной совокупности:
Так как выборочное наблюдение велось бесповторным методом (каждая отобранная единица не возвращалась обратно, и вероятность попадания отдельных единиц в выборку все время изменялась), то средняя квадратическая ошибка средней рассчитывается с корректировкой на бесповторность, т.е.
,
где 2 дисперсия признака по генеральной совокупности;
N объем генеральной совокупности;
n объем выборочной совокупности.
Так как у нас выборочная совокупность достаточно большая (>100), то в формуле мы можем заменить генеральную дисперсию (2) на выборочную (S2).
Возьмем коэффициент доверия t =1,96 (доверительная вероятность F=0,95). Тогда предельная ошибка
Среднее потребление йогурта в первом районе будет находится в интервалах:
0,3927-0,0568 0,3927+0,0568
0,3359 0,4495
Если каждый из каждую границу доверительного интервала среднего потребления умножить на количество человек в районе, то получим границы доверительного интервала емкости рынка по данной продукции (в кг):
33590 Е 44950
4 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЕМКОСТИ РЫНКА ПО ЙОГУРТУ В РАЙОНЕ 35
Для того, чтобы узнать емкость рынка в районе 35, необходимо перенести среднее потребление из района 40 в район 35 и найти в последнем ошибку средней в соответствии с теми признаками, которые оказывают влияние на потребление.
4.1 Выявление зависимости потребления йогурта от описательных признаков
Построим для каждого описательного признака корреляционную таблицу, которая уже при общем знакомстве может дать возможность выдвинуть предположение о наличии или отсутствии связи, а также ее направление.
Построение корреляционной таблицы начнем с группировки значений факторного и результативного признаков. Так как факторный и результативный признаки представлены всего пятью вариантами повторяющихся значений, то достаточно просто выписать эти значения.
Для получения обобщающего показателя, характеризующего тесноту связи между качественными признаками и позволяющего сравнить проявление связи в разных совокупностях, исчисляют коэффициент Пирсона (C) или Чупрова (K):
где 2 показатель средней квадратической сопряженности, определяемый путем вычитания единицы из суммы отношений квадратов частот каждой клетки корреляционной таблицы к произведению частот соответствующего столбца и строки:
k1 и k2 число групп по каждому из признаков.
Величина этих коэффициентов колеблется в пределах от 0 до 1, но для того, чтобы принять связь за существенную, необходимо, чтобы С, К > 0,3.
Таблица 4.1Распределение потребителей по полу и потреблению йогуртовГруппы потребителей по полуГруппы
потребителей по потреблению йогуртов, кг/мес.Итого0,10,20,40,8Более 0,8А123456ж1781091054м18131212156Итого3521222111110
связь между потреблением йогурта и полом несущественная.
Таблица 4.2Распределение потребителей по роду занятий и потреблению йогуртовГруппы потребителей по роду занятийГруппы потребителей по потреблению йогуртов, кг/мес.Итого0,10,20,40,8Более 0,8А123456Учащийся1113Студент213Служащий115147138Рабочий13857538Предприниматель8627528Итого3521222111110
можно сделать вывод о том, что связь между потреблением йогурта и родом занятий существенна.
Таблица 4.3Распределение потребителей по образованию и потреблению йогуртовГруппы потребителей по образованиюГруппы потребителей по потреблению йогуртов, кг/мес.Итого0,10,20,40,8Более 0,8А123456Нет1113Среднее5731117Средн. спец15796340Н/высшее535114Высшее9399636Итого3521222111110
можно сделать вывод, что связь между образованием потребителя и его потреблением йогурта существенна.
4.2 Выявление зависимости потребления йогурта от количественных признаков
Для предварительного выявления наличия связи и раскрытия ее характера можно применить графический метод. Используя данные об индивидуальных значениях признака-фактора и соответствующих ему значениях результативного признака, можно построить в прямоугольных координатах точечный график (поле корреляции).
Построим также для каждого количественного признака корреляционную таблицу. Для факторного признака необходимо определить величину интервала. Для этого воспользуемся формулой Стерджесса:
Для доли питания:
Таблица 4.4Распределение потребителей по доле питания и потреблению йогуртовГруппы потребителей по доле питания, %Группы потребителей по потреблению йогуртов, кг/мес.Итого0,10,20,40,8Более 0,8А123456Менее 4226132144244712421644466183119464872231154850432311350522414115254714113Более 5432139Итого3521222111110В отличии от предыдущей таблицы в следующих взяты интервалы 10, 1000 и 5 для более простой трактовки данных.
Таблица 4.5Распределение потребителей по возрасту и потреблению йогуртовГруппы потребителей по возрасту, летГруппы потребителей по потреблению йогуртов, кг/мес.Итого0,10,20,40,8Более 0,8А123456Менее 20332121120301410710546304012351233540502521105060314Более 601124Итого3521222111110
Таблица 4.6Распределение потребителей по доходу и потреблению йогуртовГруппы потребителей по доходу, руб.Группы потребителей по потреблению йогуртов, кг/мес.Итого0,10,20,40,8Более 0,8А123456Менее 1000155929100020009891354420003000623231630004000133310400050003126Более 500012115Итого3521222111110
Таблица 4.7Распределение потребителей по доле ЖКХ и потреблению йогуртовГруппы потребителей по доле ЖКХ, %Группы потребителей по потреблению йогуртов, кг/мес.Итого0,10,20,40,8Более 0,8А123456Менее 518149179675109594229101552411152011Более 2022Итого3521222111110Из рисунков и таблиц можно сделать вывод о том, что потребление не связано линейной зависимостью с каким-либо количественным признаком. Поэтому оценить связь между этими признаками можно лишь с помощью эмпирического корреляционного отношения :
.
Расчет корреляционного отношения для дохода:
Таблица 4.8
ПотреблениеКол-во человекСредний доход0,1351665,801949360,000,2212141,001201549,440,4221482,643865359,390,8212389,955004147,690,9112102,45442884,71Итого1101901,8012463301,23Средний доход по группе:
Межгрупповая дисперсия:
Общая дисперсия:
Корреляционное отношение:
Расчет корреляционного отношения для возраста:
Таблица 4.9
ПотреблениеКол-во человекСредний возраст0,13532,064 3,970,22129,1467,550,42230,504,190,82133,48135,470,91126,82186,55Итого11030,94437,72
Средний доход по группе:
Межгрупповая дисперсия:
Общая дисперсия:
Корреляционное отношение:
Расчет корреляционного отношения для доли питания ( в отличии от возраста и дохода средняя и общая дисперсия взвешиваются доходом, т.к. доли это вторичный признак):
Таблица 4.10
ПотреблениеКол-во человекСредняя доля питания0,13546,5612,900,22147,8810,620,42246,990,740,82147,614,040,91146,633,27Итого11047,1731,57qj- вес доход, fj вес количество человек:
Средний доход по группе:
Межгрупповая дисперсия:
Общая дисперсия:
Корреляционное отношение:
Расчет корреляционного отношения для доли ЖКХ:
Таблица 4.11
ПотреблениеКол-во человекСредняя доля ЖКХ0,1353,643,880,2212,962,590,4224,1013,790,8212,815,170,9113,110,43Итого1103,3125,85qj- вес доход, fj вес количество человек:
Средний доход по группе:
Межгрупповая дисперсия:
Общая дисперсия:
Корреляционное отношение:
Для существенности связи факторного и результативного признаков надо чтобы выполнялось следующее условие: 0,5. В моем же случае ни одно корреляционное отношение не превышает даже 0,3, следовательно, связи несущественны.
Если какая-либо связь была бы существенной, то надо было бы построить уравнение регрессии, а перед этим определить тип зависимости (например, y =a+bx линейная зависимость). Для точного определения параметров a и b уравнения регрессии используется метод наименьших квадратов. При применении метода наименьших квадратов для нахождения такой функции, которая наилучшим образом соответствует эмпирическим данным, считается, что сумма квадратов отклонений эмпирических точек теоретической линии регрессии должна быть величиной минимальной.
Критерий метода наименьших квадратов можно записать таким образом:
.
Поскольку не все фактические значения результативного признака лежат на линии регрессии, более справедливо для записи уравнения корреляционной зависимости воспользоваться формулой у = а + bх + е, где е отражает случайную составляющую вариации результативного признака. Для всей совокупности наблюдаемое значений рассчитывается средняя квадратическая ошибка уравнения регрессии Se, которая представляет собой среднее квадратическое отклонение фактических значений уi, относительно значений, рассчитанных по уравнению регрессии , т.е.
,
где Se - средняя квадратическая ошибка уравнения регрессии;
уi - фактические значения результативного признака, полученные по данным наблюдения;
- значения результативного признака, рассчитанные по уравнению корреляционной связи и полученные подстановкой значений факторного признака хi в уравнение регрессии y = а+bх;
т - число параметров в уравнении регрессии.
В данной формуле сумма квадратов отклонений уi от yi, делится на число степеней свободы (п-т), поскольку мы связали себя m степенями свободы в оценке теоретических значений результативного признака по уравнению регрессии с т параметрами. В случае линейного уравнения регрессии m=2.
Чем меньше рассеяние эмпирических точек вокруг прямой, тем меньше средняя квадратическая ошибка уравнения. Таким образом, величина Se служит показателем значимости и полезности прямой, выражающей соотношение между двумя признаками.
Средняя квадратическая ошибка уравнения дает возможность в каждом отдельном случае с определенной вероятностью указать, что величина результативного признака окажется в определенном интервале относительно значения, вычисленного по уравнению связи.
Определим доверительные границы для результативного
признака, т.е. те границы, в пределах которых с заданной доверительной вероятностью будет находиться теоретическое значение у. Поскольку параметры уравнения регрессии определяются по выборочным данным, являясь функцией наблюденных значений, оценки параметров a и b содержат некоторую погрешность. Дисперсия значения зависимой переменной, определяемой по уравнению линейной зависимости, будет складываться из дисперсии параметра а и дисперсии параметра b.
Зная дисперсию показателя y и задаваясь уравнением доверительной вероятности, можно определить доверительные границы результативного признака при
значении факторного признака x0 следующим образом:
где t определяется в соответствии с уровнем значимости по t-распределению Стьюдента.
Величина множителя будет вычисляться для каждого значения x0. С удалением значения факторного признака от своего среднего арифметического значения величина CX0 будет возрастать.
Поскольку параметры уравнения регрессии определяются по выборочным данным, являясь функцией наблюденных значений, оценки параметров а и b содержат некоторую погрешность. Поэтому, как и во всех случаях оценки параметров генеральной совокупности по выборочным данным, возникает задача проверки гипотезы о величине коэффициента регрессии.
4.3 Перенесение среднего потребления на район 35
Построим сложную группировку по признакам, у которых связь с потреблением существенна (род занятий и образование) (табл. 4.12). Найдем среднее потребление в каждой группе и перенесем его в соответствующую группу во второй район. Коэффициент доверия в группе надо находить по таблице Стьюдента, так как каждая группа представляет собой малую выборку. После этого необходимо найти предельную ошибку в каждой группе потребителей
xj= tjSx,
где Sx средняя ошибка средней из первого района, t=1,96
и рассчитать предельную ошибку средней для всего района в целом (как взвешенную среднюю, у которой вес количество человек в группе):
.
Тогда среднее потребление во втором районе находится в интервале:
0,3927-0,0698 0,3927+0,0698;
0,3229 0,4625.
Если каждый из каждую границу доверительного интервала среднего потребления умножить на количество человек в районе (100000 чел.), то получим границы доверительного интервала емкости рынка по данной продукции (в кг):
32290 Е 46250
5 Расчет доли потребителей с доходом до 1000 руб./мес.В районе 40
Доля потребителей с доходом до 1000 руб./мес в районе 40:
Доверительные пределы генеральной доли выглядят так:
.
Величина доверительного интервала для генеральной доли зависит от величины предельной ошибки выборки p. Чем больше величина предельной ошибки выборки, тем больше величина доверительного интервала и тем, следовательно, ниже точность оценки.
Поскольку величина предельной ошибки выборки равна t, точность оценки параметров генеральной совокупности будет зависеть от принятого уровня доверительной вероятности и от величины стандартной ошибки выборки.
Средняя ошибка доли для бесповторной выборки:
(или 4,2 %)
С вероятностью F =0,95 можем утверждать, что предельная ошибка доли потребителей с доходом до 1000 руб./мес. в первом районе не превысит 0,0823 (р = 1,96Sp) и доля этих потребителей в генеральной совокупности будет находиться в интервале: 0,1817 0,3463.
6 ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О НОРМАЛЬНОМ ЗАКОНЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЯ СРЕДНЕМЕСЯЧНЫЙ ДОХОД В РАЙОНЕ 40
Степень расхождения теоретических и эмпирических частот оценивается с помощью особых показателей критериев согласия, с помощью которых проверяется гипотеза о законе распределения. Критерии согласия основаны на использовании различных мер расстояний между анализируемым эмпирическим распределением и функцией распределения признака в генеральной совокупности.
Одним из наиболее часто употребляемых критериев согласия является критерий хи-квадрат (2), предложенный К. Пирсоном,
где fj и fj соответственно частоты эмпирического и теоретического распределений в j-том интервале.
Чем больше разность между наблюдаемыми и теоретическими частотами, тем больше величина критерия Пирсона. Чтобы отличить существенные значения 2 от значений, которые могут возникнуть в результате случайностей выборки, рассчитанное значение критерия сравнивается с табличным значением 2табл при соответствующем числе степеней свободы и заданном уровне значимости. Уровень значимости выбираем таким образом, что Р (2расч.> 2табл.) = (величина принимается равный 0,05 или 0,01).
Определив значение критерия Пирсона по данным конкретной выборки, можно встретиться с такими вариантами:
1) 2расч.> 2табл. , т.е. 2 попадает в критическую область. Это означает, что расхождение между эмпирическими и теоретическими частотами существенно и его нельзя объяснить случайными колебаниями выборочных данных. В таком случае гипотеза о близости эмпирического распределения к нормальному отвергается.
2) 2расч. 2табл. , т.е. рассчитанный критерий не превышает максимально возможную величину расхождений эмпирических и теоретических частот, которая может возникнуть в силу случайных колебаний выборочных данных. В этом случае гипотеза о близости эмпирического распределения к нормальному не отвергается.
Табличное значение критерия Пирсона определяется при фиксированном уровне значимости и соответствующем числе степеней свободы.
Число степеней свободы равно k-l-1, где l число условий, которые предполагаются выполненными при вычислении теоретических частот, k число групп.
Так как при вычислении теоретических частот нормального распределения в качестве оценок генеральной средней и дисперсии используются соответствующие выборочные характеристики, то для проверки гипотезы о нормальности распределения число степеней свободы равно (k-3).
При расчете критерия Пирсона нужно соблюдать следующие условия:
1) число наблюдений должно быть достаточно велико, во всяком случае n50;
2) 2) если теоретические частоты в некоторых интервалах меньше 5, то такие интервалы объединяют так, чтобы частоты были более 5.
Расчеты по вычислению 2 приведены в таблицах 6.1 и 6.2.
Таблица 6.1
ДоходfjМенее 960605261573044639038,34-1,008470,239914960-16701315344471012252243,06-0,462020,3586221670-238020252346575276784,070,084430,3975242380-309027359246156047172,810,630870,3270203090-3800344562067014039892,541,177320,1995123800-4510415541662020065024,361,723770,090364510-5220486541946034802920,362,270220,03032Более 5220557542230053573616,362,816670,00760Итого110210680185696691,90где xj середина интервала;
fj количество человек в группе;
t нормативное отклонение;
f(t) нормированная функция,
f теоретическая чистота.
Средний доход: ;
СКО:;
Объединив интервалы 6-8, получаем следующие данные:
Таблица 6.2
Номер интервалаЭмпирическиечастотыТеоретическиечастоты126149,300235227,189323240,03449205,77456122,99361282,000Итого27,284
Критерий Пирсона (фактический):
Критерий Пирсона (табличный): (d.f.= 6-3 =3).
Так как , то не подтверждается гипотеза о нормальном распределении показателя среднемесячный доход потребителя в районе 40.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
При определении
емкости рынка было выявлено, что средняя ошибка средней выборочного наблюдения во втором районе несколько больше, чем во втором. Ошибки репрезентативности могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки могут возникать в связи с особенностями принятой системы отбора и обработки данных наблюдений или в связи с нарушением установленных правил отбора. Возникновение случайных ошибок репрезентативности объясняется недостаточно равномерным представлением в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности, в силу чего распределение отобранной совокупности единиц не вполне точно воспроизводит распределение единиц генеральной совокупности.
Величина случайной ошибки репрезентативности зависит:
1) от принятого способа формирования выборочной совокупности. Выбор последнего связан с решением вопросов о единице отбора, способе отбора единиц, способе размещения всего объема отбираемых единиц по различным группам генеральной совокупности;
2) от объема выборки;
3) от степени колеблемости изучаемого признака в генеральной совокупности.
Верхний и нижний пределы доверительного интервала емкости рынка сильно различаются, поэтому конкретно нельзя сказать о том, сколько может поглотить этот рынок.
При проверки гипотезы о нормальном распределении показателя среднемесячный доход потребителя в районе 40 обнаружено, что гипотеза не подтверждается, ряд обладает правосторонней симметрией и, что потребителей с небольшим доходом гораздо больше, чем потребителей с высокими заработками.
ПолВозрастРод занятийОбразованиеДоходДоля питанияДоля ЖКХПотребление йогуртовXi-X(Xi-X)^2Фактическое распределение(Xi-X)^2tF(t)Теоретическое распределениеx82м36РабочийСреднее2614623100-1640,82692224,645220557542230053574414,842,81671540,0076027,69805196м55РабочийВысшее5034714100-1398,81956641,44110210680185696691,828,26168366ж32СлужащийСред. спец.516428100-1385,81920441,64средн.1915,272720ж39РабочийВысшее531409200-1370,81879092,64СКО1299,28893868м28РабочийСреднее5685010400-1333,81779022,4446ж36РабочийСред. спец.576528400-1325,81757745,6432ж26РабочийСреднее579448100-1322,81749799,84Фактическое распределение(Xi-X)^2tF(t)Теоретическое распределениеx11м21СтудентН/высшее5814313100-1320,81744512,64<960605261573044637180,12-1,00845360,2399149,295153235ж30СлужащийВысшее6084510400-1293,81673918,44960-16701315344471012251129,8-0,46200090,3586227,18832357м33СлужащийВысшее6124510100-1289,81663584,041670-23820252346575276921,71070,08445170,3975240,0335211106м34СлужащийВысшее6374410400-1264,81599719,042380-309027359246156047575,2150,63090450,3269205,774261529ж17РабочийВысшее716527400-1185,81406121,643090-3800344562067014040393,171,17735720,1995122,993188226м34РабочийН/высшее763518100-1138,81296865,443800-45104155124986 060196539,071,72381000,09038263м25СтудентН/высшее802418200-1099,81209560,04110202160137449739,127,28444771ж20РабочийВысшее877508200-1024,81050215,04средн.1837,818136м30СлужащийВысшее894527100-1007,81015660,84СКО1117,8296373м34СлужащийСред. спец.895447400-1006,81013646,2488ж38СлужащийВысшее914456400-987,8975748,84Фактическое распределение(Xi-X)^324м32СлужащийВысшее949535400-952,8907827,845220557542230019606774712157ж25СлужащийСред. спец.1082466100-819,8672072,0411021068030429486734117ж22РабочийСреднее10894061200-812,8660643,84средн.1915,2727276631697618м39РабочийСред. спец.1117524100-784,8615911,04СКО1117,82963As217,85512237м28РабочийН/высшее1186425200-715,8512369,6442м18РабочийСред. спец.1187464100-714,8510939,04Фактическое распределение(Xi-X)^480ж25СлужащийВысшее1217444100-684,8468951,045220557542230071755448144180193м20РабочийСред. спец.1418414800-483,8234062,44110210680123900334016000050м61СлужащийВысшее1422405400-479,8230208,04средн.1915,27271126366672872710ж22РабочийН/высшее1441475800-460,8212336,64СКО1117,829634,2140196839м35СлужащийСред. спец.1443465400-458,8210497,4479м17РабочийСред. спец.1460443100-441,8195187,2481м18СлужащийСред. спец.1462554200-439,8193424,049м24СлужащийВысшее1502404200-399,8159840,0453м27РабочийВысшее1505455800-396,8157450,241м55СлужащийСред. спец.1547463100-354,8125883,0464м29СлужащийСред. спец.1570403200-331,8110091,2458м30РабочийН/высшее1581404800-320,8102912,6414ж32РабочийВысшее15895531200-312,897843,8419м35СлужащийВысшее1603453800-298,889281,446м24СлужащийСред. спец.1659464800-242,858951,8449м31СлужащийСред. спец.1682435400-219,848312,0416м45РабочийСреднее1721553200-180,832688,6431ж17РабочийСред. спец.17224841200-179,832328,04102ж23СлужащийСред. спец.1739454400-162,826503,84109м21РабочийСред. спец.1754424400-147,821844,8470м28СлужащийСред. спец.1773483100-128,816589,448м34СлужащийСред. спец.1779443400-122,815079,8415м36РабочийВысшее1782424800-119,814352,04103ж34СлужащийВысшее1782554400-119,814352,0498м19СлужащийСред. спец.1810433800-91,88427,2475м36СлужащийВысшее1858523400-43,81918,445ж35СлужащийСред. спец.193042410028,2795,2477м65СлужащийСред. спец.197544380073,25358,244ж25ПредпринимательВысшее20255531200123,215178,2412м27СлужащийСред. спец.2043454400141,219937,4433м46ПредпринимательН/высшее2043473800141,219937,4438ж68ПредпринимательН/высшее2046423100144,220793,64101ж27ПредпринимательСред. спец.2142463100240,257696,0469м23СлужащийВысше
е2155472400253,264110,24108ж38ПредпринимательВысшее22055521200303,291930,2456ж21СлужащийВысшее22274221200325,2105755,04105ж29СлужащийВысшее2310422100408,2166627,2413ж23ПредпринимательСреднее2376452400474,2224865,64104ж26СлужащийВысшее2386493800484,2234449,6490м41СлужащийСред. спец.2466503200564,2318321,6483м26ПредпринимательСред. спец.2481503200579,2335472,6494ж15УчащийсяНет2543533100641,2411137,4495ж25ПредпринимательСред. спец.2661482100759,2576384,6421ж23СлужащийСред. спец.2754532100852,2726244,8428м50ПредпринимательСреднее30144121001112,21236988,8486м29ПредпринимательВысшее301840312001116,21245902,4478ж21ПредпринимательН/высшее3071502.8001169,21367028,64110ж31ПредпринимательВысшее313444312001232,21518316,8454м15УчащийсяНет32215422001319,21740288,6467м23ПредпринимательСреднее32994522001397,21952167,84100м40ПредпринимательСреднее35514822001649,22719860,6444ж18ПредпринимательСред. спец.365743212001755,23080727,0461ж22ПредпринимательН/высшее37085028001806,23262358,4489м31ПредпринимательСреднее39464828002044,24178753,642м22ПредпринимательВысшее41564921002254,25081417,6462ж18ПредпринимательСреднее41744722002272,25162892,8445ж28ПредпринимательВысшее42604211002358,25561107,2422ж29ПредпринимательВысшее47335128002831,28015693,4447ж25ПредпринимательВысшее49425418003040,29242816,0465ж38ПредпринимательВысшее49984121003096,29586454,443ж31ПредпринимательСред. спец.50344914003132,29810676,8425м67ПредпринимательВысшее56704928003768,214199331,2484ж42ПредпринимательСреднее57564912003854,214854857,6472ж20ПредпринимательСред. спец.58674822003965,215722811,0441м20ПредпринимательСреднее59065321004004,216033617,642091985141564197946803,6min261max5906R5645СКО19719,553487,95853,658363,186Среднее арифм.3851,46493,8989,935428,302Дисперсия388860754,8238102,52879,192131904,426
ПолВозрастРод занятийОбразованиеДоходДоля питанияДоля ЖКХПотребление йогуртовПитание(X-Xi)^2*FiЖКХ(X-Xi)^2*FiДоходср. потребл.(Yi-Yo)^2*fi82м36РабочийСреднее26146231002512006358,5266003101220,68850005900,001286628,105,04,5%66ж32СлужащийСред. спец.516428100102167213802,963412811365,063110сумма9018363,6432ж26РабочийСреднее57944810010254765825,779463212752,658Меж/гр.81985,1239711м21СтудентН/высшее5814313100152498310112,805755354588,699Эта0,9452100057м33СлужащийВысшее612451010015275402887,250612027416,236Возрастср. потребл.(Yi-Yo)^2*fi26м34РабочийН/высшее763518100103891311180,491610416805,3166041125,002144893,3957ж25СлужащийСред. спец.108246610010497721486,30264927847,596110сумма8147081,0318м39РабочийСред. спец.111752410055808426036,4474468536,614Меж/гр.74064,3729842м18РабочийСред. спец.11874641005546021630,5374748570,243Эта0,89839113280ж25 СлужащийВысшее121744410055354812245,2044868584,655Доля питанияср. потребл.(Yi-Yo)^2*fi79м17РабочийСред. спец.146044310056424014690,2204380137,502549900,002315930,5895ж25ПредпринимательСред. спец.266148210051277281824,19353224544,860110сумма9745628,7621ж23СлужащийСред. спец.2754532100514596293540,15355084703,699Меж/гр.88596,6250728м50ПредпринимательСреднее30144121005123574114815,29760285147,767Эта0,9825832812м22ПредпринимательВысшее4156492100520364413887,11983127098,248Доля ЖКХср. потребл.(Yi-Yo)^2*fi45ж28ПредпринимательВысшее42604211005178920113954,691426022670,5461-567180,603014949,5065ж38ПредпринимательВысшее49984121005204918190393,78199968536,3435-1029648,281893847,3641м20ПредпринимательСреднее59065321005313018200598,4541181210087,16310-1511872,732534400,0074м29РабочийСред. спец.409511220015208595993,212490830908,22215-201900,00257325,6276ж40РабочийН/высшее4314013200151724022169,804560340495,23120-252900,00514651,2420ж39РабочийВысшее531409200102124027313,610477917210,530110сумма8215173,7263м25СтудентН/высшее802418200103288230551,383641617664,304Меж/гр.74683,3974971ж20РабочийВысшее87750820010438507013,717701619316,202Эта0,90213766360м31РабочийСреднее1079405200104316055501,66753953093,098Остатокср. потребл.(Yi-Yo)^2*fi37м28РабочийН/высшее1186425200104981231725,41459303399,82831-34,252100,00171378,5140ж33СлужащийСред. спец.122752420056380428600,4664908589,45934,25-37,53100,00257067,7743ж26РабочийСреднее13494642005620541853,0705396648,06937,5-40,755100,00428446,2881м18СлужащийСред. спец.146255420058041089587,0685848702,35440,75-4411100,00942581,829м24СлужащийВысшее150240420056008077259,9666008721,57144-47,2522136,361445890,9164м29СлужащийСред. спец.157040320056280080757,7544710147,86147,25-50,528307,14205091,3816м45РабочийСреднее1721553200594655105457,8285163162,08250,5-53,7519652,631283454,7290м41СлужащийСред. спец.2466503200512330019721,5797398232,24653,75-5720855,004273921,4983м26ПредпринимательСред. спец.2481503200512405019841,5407443233,659110сумма9007832,8854м15УчащийсяНет32215422005173934150166,66264425501,313Меж/гр.81889,389867м23ПредпринимательСреднее3299452200514845515563,78565985634,533Эта0,940354279100м40ПредпринимательСреднее355148220051704482434,31471026064,93762ж18ПредпринимательСреднее41744722005196178123,53183487128,99184ж42ПредпринимательСреднее5756491200528204419233,459575630631,84672ж20ПредпринимательСред. спец.586748220052816164021,9991173410020,55327ж28РабочийСреднее4435414400152392220653,161620250653,80868м28РабочийСреднее568501040015284004542,521568025445,134Род занятийОбразованиеКол-воСреднее потребл.46ж36РабочийСред. спец.576528400102995213426,136460812686,582УчащийсяНет3900,000270035ж30СлужащийВысшее608451040015273602868,379608027237,045Среднее0--106м34СлужащийВысшее637441040015280286409,363637028536,180Ср. спец0--29ж17РабочийВысшее716527400103723216689,43350129765,588Н/высшее0--73м34СлужащийСред. спец.89544740010393809005,3066265
12206,984Высшее0--88ж38СлужащийВысшее91445640010411304312,00454846629,115СтудентНет0--24м32СлужащийВысшее949535400105029732232,97247452720,436Среднее0--23ж15УчащийсяНет12454854001059760853,48462253568,959Ср. спец0--50м61СлужащийВысшее1422405400105688073144,92271104076,354Н/высшее3900,000270039м35СлужащийСред. спец.144346540010663781982,19472154136,553Высшее0--49м31СлужащийСред. спец.1682435400107232629276,65884104821,678СлужащийНет0--102ж23СлужащийСред. спец.17394544005782558204,1296956835,427Среднее0--109м21РабочийСред. спец.175442440057366846919,3737016842,633Ср. спец21823,810173008м34СлужащийСред. спец.177944340057827617899,9335337167,545Н/высшее0--103ж34СлужащийВысшее1782554400598010109195,7297128856,085Высшее17517,647880075м36СлужащийВысшее185852340059661643308,6125574174,985РабочийНет0--12м27СлужащийСред. спец.20434544005919359638,3198172981,471Среднее9355,556320069м23СлужащийВысшее2155472400510128563,77843103680,636Ср. спец13215,3852800Средняя392,7270,3927313ж23ПредпринимательСреднее2376452400510692011209,32247524058,093Н/высшее7200,0001400Дисперсия92607,17392,607173ж31ПредпринимательСред. спец.5034491400524666616820,923503426789,561Высшее9122,2221100Sx28,99940,0290051ж48СлужащийВысшее1005437800104321517492,890703513707,284ПредпринимательНет0--/x56,83880,0568485ж36СлужащийСред. спец.1246435800105357821687,70362303571,826Среднее8100,000800Верхний предел449,56610,4495792ж53РабочийСред. спец.127340480055092065480,6515092611,558Ср. спец6100,000600Нижний предел335,88840,3358948м21РабочийВысшее139250480056960011132,3765568668,726Н/высшее4100,000400Верхний44956611,4544956,61193м20РабочийСред. спец.141841480055813854017,2835672681,217Высшее10100,0001000Нижний33588843,1033588,84310ж22РабочийН/высшее1441475800106772742,64772054130,820110389,091/11367768,3511367,76853м27РабочийВысшее150545580010677257100,18175254314,28458м30РабочийН/высшее158140480056324081323,5736324759,523Ср.доход(Yi-Yo)^2*fi19м35СлужащийВысшее16034538005721357562,5184809150,969100351665,801949360,006м24СлужащийСред. спец.16594648005763142278,9056636796,995200212141,001201549,4415м36РабочийВысшее178242480057484447668,3717128856,085400221482,643865359,3998м19СлужащийСред. спец.181043380057783031504,6085430170,464800212389,955004147,6977м65СлужащийСред. спец.197544380058690019872,0445925186,004900112102,45442884,7133м46ПредпринимательН/высшее204347380059602160,4636129192,40811012463301,23104ж26СлужащийВысшее238649380051169147972,7307158224,712Меж/гр.113302,738478ж21ПредпринимательН/высшее3071502800515355024560,00461425245,120Эта0,24978088861ж22ПредпринимательН/высшее3708502800518540029654,34574166333,085Ср.возраст(Yi-Yo)^2*fi89м31ПредпринимательСреднее394648280051894082705,09878926739,5781003532,0643,9722ж29ПредпринимательВысшее4733512800524138369354,21094668083,7362002129,1467,5547ж25ПредпринимательВысшее49425418005266868230401,628494226299,9624002230,504,1925м67ПредпринимательВысшее5670492800527783018946,093113409684,0878002133,48135,4734ж22РабочийСред. спец.1060477900104982031,371742014457,4349001126,82186,5517ж22РабочийСреднее1089406900104356056016,04765347898,366110437,7297ж40РабочийН/высшее140152490057285232656,2785604673,050Меж/гр.3,97929948814ж32РабочийВысшее158955390058739597369,2554767149,651Эта0,17950852831ж17РабочийСред. спец.17224849005826561180,4816888827,260Ср.питание(Yi-Yo)^2*fi4ж25ПредпринимательВысшее20255539005111375124086,0556075190,7131003546,5612,90108ж38ПредпринимательВысшее22055529005121275135115,92744103766,0342002147,8810,6 256ж21СлужащийВысшее222742290059353459572,08844543803,6094002246,990,7486м29ПредпринимательВысшее30184039005120720155240,0659054284,2338002147,614,04110ж31ПредпринимательВысшее3134443900513789631533,6649402295,1589001146,633,2744ж18ПредпринимательСред. спец.3657432900515725163653,23473146245,98011031,57Сумма98682953949057,6976917941179135,9Меж/гр.0,287031832СКО11,1131347,6004,4673,942304,314Средняя47,1723,307Эта0,123309647Среднее арифм.30,9361901,80046,7365,127392,727Дисп18,8771228,675,636Ср.ЖКХ(Yi-Yo)^2*fiДисперсия123,4911816025,72119,95715,54392607,173100353,643,882091985141564200212,962,59Дисперсия91765,289400224,1013,79800212,815,17100352999123,967900113,110,4320021780019,834711025,85400221163,636364Меж/гр.0,235043178800213483292,562Эта0,204207016900112830581,81810094181,82
Таблица 1Распределение потребителей по полу и потреблению йогуртовГруппы потребителей по полуГруппы потребителей по потреблению йогуртов, г/месИтого100200400800более 800А123456суммаж17810910540,1529100530,05643730,08417500,07142850,16835010,533301267м181312121560,1653061220,14370740,11688310,12244890,00162330,549969079Итого3521222111110сумма1,083270345фи0,083270345Таблица 2С0,27725332Распределение потребителей по возрасту и потреблению йогуртовКч0,204046986Группы потребителей по возрасту, летГруппы потребителей по потреблению йогуртов, г/месИтого100200400800более 800А123456Менее 20332121120-30141071054630-4012312533540-5025-211050-603--1-4Более 601-12-4Итого3521222111110Таблица 3Распределение потребителей по роду занятий и потреблению йогуртовГруппы потребителей по роду занятийГруппы потребителей по потреблению йогуртов, г/месИтого100200400800более 800А123456суммаУчащийся111--30,009523810,01587300,0151515#ЗНАЧ!#ЗНАЧ!0,040548341Студент21---30,0380952380,0158730#ЗНАЧ!#ЗНАЧ!#ЗНАЧ!0,053968254Служащий1151471380,0909774440,03132830,23444970,06140350,00239230,420551378Рабочий138575380,1270676690,08020050,02990430,06140350,05980860,358384598Предприниматель86275280,0653061220,06122440,00649350,08333330,08116880,297526283Итого3521222111110сумма1,170978854фи0,170978854Таблица 4С0,382117277Распределение потребителей по образованию и потреблению йогуртовКч0,206747947Группы потребителей по образованиюГруппы потребителей по потреблению йогуртов, г/месИтого100200400800более 800А123456суммаНет111--30,009523810,01587300,0151515#ЗНАЧ!#ЗНАЧ!0,040548341Среднее57311170,0420168070,13725490,02406410,00280110,00534750,211484594Средн. спец157963400,1607142860,05833330,09204540,04285710,02045450,374404762Н/высшее53-51140,0510204080,0306122#ЗНАЧ!0,08503400,00649350,173160173Высшее93996360,0642857140,01190470,10227270,10714280,09090900,376515152Итого3521222111110сумма1,176113021фи0,176113021Таблица 5С0,386964571Распределение потребителей по доходу и потреблению йогуртовКч0,20982911Группы потребителей по доходу, рубГруппы потребителей по потреблению йогуртов, г/месИтого100200400800более 800А123456Менее 10001559--291000-2000989135442000-300062323163000-400013-33104000-500031-2-6Более 50001211-5Итого3521222111110Таблица 6Распределение потребителей по доле питания и потреблению йогуртовГруппы потребителей по доле питания, %Группы потребителей по потреблению йогуртов, г/месИтого100200400800более 800А123456менее 42261321442-44712421644-46618311946-48722311548-50432311350-522414-1152-54714-113более54-32139Итого3521222111110Таблица 7Распределение потребителей по доле ЖКХ и потреблению йогуртовГруппы потребителей по доле ЖКХ, %Группы потребителей по потреблению йогуртов, г/месИтого10
0200400800более 800А123456менее 518149179675-10959422910-15524--1115-201----120-252----2Итого3521222111110Таблица 8Распределение потребителей по роду занятий и образованиюГруппы потребителей по роду занятийГруппы потребителей по образованиюИтогоНетСреднееСр.спец.Н/высшееВысшееА123456Учащийся3----3Студент---3-3Служащий--21-1738Рабочий-9137938Предприниматель-8641028Итого3174014361101#ЗНАЧ!#ЗНАЧ!#ЗНАЧ!#ЗНАЧ!1#ЗНАЧ!#ЗНАЧ!#ЗНАЧ!0,2142857#ЗНАЧ!0,214285714#ЗНАЧ!#ЗНАЧ!0,2901315#ЗНАЧ!0,21125730,501388889#ЗНАЧ!0,12538690,11118420,09210520,05921050,387886997#ЗНАЧ!0,13445370,03214280,04081630,09920630,306619314сумма2,410180914фи1,410180914С0,764913974Кч0,593755192
ПолВозрастРод занятийОбразованиеДоходДоля питанияДоля ЖКХРод занятийОбразованиеКол-воСр. потребл.t/xX-/xПолВозрастРод занятийОбразованиеДоходДоля питанияДоля ЖКХПотребление йогуртов82м36РабочийСреднее261462310055ж31РабочийН/высшее287422010059м48РабочийВысшее354531210091ж43РабочийСред. спец.392441810099м21СтудентН/высшее482531010096м55РабочийВысшее503471410066ж32СлужащийСред. спец.51642810032ж26РабочийСреднее57944810011м21СтудентН/высшее58143131007м33СлужащийВысшее612451010026м34РабочийН/высшее76351810036м30СлужащийВысшее89452710052м35РабочийСред. спец.97145710087м30СлужащийСред. спец.99450610030ж37РабочийСреднее996465100107ж23РабочийСред. спец.101549610057ж25СлужащийСред. спец.108246610018м39РабочийСред. спец.111752410042м18РабочийСред. спец.118746410080ж25СлужащийВысшее121744410079м17РабочийСред. спец.14604431001м55СлужащийСред. спец.154746310070м28СлужащийСред. спец.17734831005ж35СлужащийСред. спец.193042410038ж68ПредпринимательН/высшее2046423100101ж27ПредпринимательСред. спец.2142463100105ж29СлужащийВысшее231042210094ж15УчащийсяНет254353310095ж25ПредпринимательСред. спец.266148210021ж23СлужащийСред. спец.275453210028м50ПредпринимательСреднее30144121002м22ПредпринимательВысшее415649210045ж28ПредпринимательВысшее426042110065ж38ПредпринимательВысшее499841210041м20ПредпринимательСреднее590653210074м29РабочийСред. спец.409511220076ж40РабочийН/высшее431401320020ж39РабочийВысшее53140920063м25СтудентН/высшее80241820071ж20РабочийВысшее87750820060м31РабочийСреднее107940520037м28РабочийН/высшее118642520040ж33СлужащийСред. спец.122752420043ж26РабочийСреднее134946420081м18СлужащийСред. спец.146255420
09м24СлужащийВысшее150240420064м29СлужащийСред. спец.157040320016м45РабочийСреднее172155320090м41СлужащийСред. спец.246650320083м26ПредпринимательСред. спец.248150320054м15УчащийсяНет322154220067м23ПредпринимательСреднее3299452200100м40ПредпринимательСреднее355148220062ж18ПредпринимательСреднее417447220084ж42ПредпринимательСреднее575649120072ж20ПредпринимательСред. спец.586748220027ж28РабочийСреднее443541440068м28РабочийСреднее568501040046ж36РабочийСред. спец.57652840035ж30СлужащийВысшее6084510400106м34СлужащийВысшее637441040029ж17РабочийВысшее71652740073м34СлужащийСред. спец.89544740088ж38СлужащийВысшее91445640024м32СлужащийВысшее94953540023ж15УчащийсяНет124548540050м61СлужащийВысшее142240540039м35СлужащийСред. спец.144346540049м31СлужащийСред. спец.1682435400102ж23СлужащийСред. спец.1739454400109м21РабочийСред. спец.17544244008м34СлужащийСред. спец.1779443400103ж34СлужащийВысшее178255440075м36СлужащийВысшее185852340012м27СлужащийСред. спец.204345440069м23СлужащийВысшее215547240013ж23ПредпринимательСреднее23764524003ж31ПредпринимательСред. спец.503449140051ж48СлужащийВысшее100543780085ж36СлужащийСред. спец.124643580092ж53РабочийСред. спец.127340480048м21РабочийВысшее139250480093м20РабочийСред. спец.141841480010ж22РабочийН/высшее144147580053м27РабочийВысшее150545580058м30РабочийН/высшее158140480019м35СлужащийВысшее16034538006м24СлужащийСред. спец.165946480015м36РабочийВысшее178242480098м19СлужащийСред. спец.181043380077м65СлужащийСред. спец.197544380033м46ПредпринимательН/высшее2043473800104ж26СлужащийВысшее238649380078ж21ПредпринимательН/высшее307150280061ж22ПредпринимательН/высшее370850280089м31ПредпринимательСреднее394648280022ж29ПредпринимательВысшее473351280047ж25ПредпринимательВысшее494254180025м67ПредпринимательВысшее567049280034ж22РабочийСред. спец.106047790017ж22РабочийСреднее108940690097ж40РабочийН/высшее140152490014ж32РабочийВысшее158955390031ж17РабочийСред. спец.17224849004ж25ПредпринимательВысшее2025553900108ж38ПредпринимательВысшее220555290056ж21СлужащийВысшее222742290086м29ПредпринимательВысшее3018403900110ж31ПредпринимательВысшее313444390044ж18ПредпринимательСред. спец.3657432900
Таблица 4.12Район 40Район 35РодзанятийОбразованиеКол-вочеловекСреднее потреблениеКол-вочеловекСреднее потреблениеtxУчащийсяНет30,90010,90012,7060,368Среднее00Ср. спец00Н/высшее00Высшее00СтудентНет00Среднее00Ср. спец00Н/высшее30,90010,90012,7060,368Высшее00СлужащийНет00Среднее00Ср. спец210,823190,8232,0930,061Н/высшее00Высшее170,517210,5172,0800,060РабочийНет00Среднее90,355120,3552,1790,063Ср. спец130,215130,2152,1610,063Н/высшее70,20070,2002,3650,069Высшее90,12280,1222,3060,067ПредпринимательНет00Среднее80,10060,1002,4470,071Ср